Einrichtung von A/B-Tests
A/B-Tests zeigen mit Daten, welche Variante einer Seite mehr Anfragen oder Käufe bringt. Wir richten Testplattform, Tracking und Auswertung ein.
Voraussetzungen
Ein Test lohnt sich, wenn eine Seite genügend Besuche hat und eine Änderung Anfragen oder Umsatz messbar beeinflussen kann. Größere Änderungen laufen vorab bei einem Teil der Besuchenden. Bei wenig Traffic sind Nutzertests oder Vorher-nachher-Vergleiche die bessere Wahl.
Werkzeuge
Seit Google Optimize 2023 eingestellt wurde, gibt es kein kostenloses Standardwerkzeug mehr. Je nach Anforderung nutzen wir VWO, Kameleoon, Optimizely oder das Open-Source-Werkzeug GrowthBook.
Serverseitige Tests vermeiden das Aufblitzen der Originalversion im Browser und belasten die Ladezeit nicht. Dafür kostet jeder Test Entwicklungsaufwand.
Ablauf eines Tests
Hypothese: Was sich ändert, warum und welche Kennzahl steigen soll.
Planung: Stichprobengröße und Laufzeit vorab berechnen.
Umsetzung: Varianten bauen, Tracking prüfen, Test starten.
Auswertung: Erst nach der geplanten Laufzeit, mit Blick auf Signifikanz und Segmente.
Häufige Fehler
Tests zu früh beenden, weil ein Zwischenstand gut aussieht
Zu wenig Traffic für kleine Effekte
Mehrere Änderungen gleichzeitig testen
Laufzeiten ohne volle Wochen
Datenschutz
Testplattformen setzen Cookies oder speichern Kennungen und brauchen daher meist eine Einwilligung. Wir binden sie an dein Consent-Management an und wählen nach Möglichkeit Anbieter mit Datenverarbeitung in der EU.